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一、数据分析

访问答题网页,网页中显示了一张图片,图片名为hackkey.png
This is a picture without description

还有一段文字:

话说,攻防,到底是先有攻还是先有防,到底有没有绝对的安全与绝对的不安全,仁者见仁智者见智,这不,杀软开始欺负一些工具流,但牛牛都不怕,他们总是有办法,道高一尺魔高一丈,你知道他们怎么过杀软的吗?找到key,你就明白了……………

查看网页源码,发现有一段html注释:

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<!-- <center><img src="src/2328266727 .png"></img></center>!-->

访问注释里的图片,可以看到一张二维码图片:
This is a picture without description

扫码后发现是一个网址:http://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MjM5Njc3NjM4MA==&mid=200689499&idx=2&sn=76a5cb177facf0ca76dfcc2db7e135cf#rdRGB

访问网址后可以看到一篇文章:《【牛技术】恶意软件采用密写 把代码隐藏在图片中》,文章里有这么一段文字:

“潜伏”主要任务是一个下载器,用来下载后续的恶意代码,用来搭建一个进行点击欺诈的僵尸网络。“潜伏“的DLL资源区域带有一个BMP位图。而“潜伏”把恶意代码的URL放在了每个像素的颜色字节的最低位上。

所以可以猜测,key很有可能就藏在hackkey.png的像素颜色值的最低位上。

二、手动解密

可以用Python来获取图片的所有颜色值,并把所有颜色值的最低位提取出来。

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#coding:utf-8

image = Image.open("hack.jpg")
width, height = image.size

binary_string = ""
for y in range(height):
for x in range(width):
#获取坐标(x, y)处的颜色值
r, g, b = image.getpixel((x, y))
color = (r << 16) + (g << 8) + b

#获取颜色二进制值的最后一位
last_bit = str(bin(color))[-1]
binary_string += last_bit

print(binary_string)

执行结果为:

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010110000110010000100100011001010100001101000000001100100110111100110001001101000000000000000000000000000000000000000000000......

可见,开头有几十个颜色位隐藏了一些信息,后面的都是0说明没数据。 再将二进制数据转成字符串:

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#coding:utf-8

import binascii

#将2进制字符串转成16进制字符串
hex_string = "%x"%(int(binary_string, 2))

#截取偶数个字符,因为字符是奇数会报错
hex_string = hex_string[ : len(hex_string) / 2 * 2]

#输出16进制值对应的字符串
print("key :", binascii.a2b_hex(hex_string))

执行结果为:

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key : Xd$eC@2o14

三、自动解密

如果觉得代码比较麻烦的话,也可以使用图片隐写解码神器StegSolve来找出图片中隐藏的信息,下载地址为:
http://www.caesum.com/handbook/Stegsolve.jar

用终端执行java -jar Stegsolve.jar运行StegSolve,点击File按钮载入图片,然后点击AnalyseData Exreact,出现以下界面。

Bit Planes里勾上Blue的第0位,再点击Preview按钮,就可以看到蓝色最低位组合成的字符:
This is a picture without description

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